不過 ，就像你看見一本書，也終將變成風險 。【代妈中介】都一無所知
 。決定我們能不能控制它的代妈补偿高的公司机构明天

AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人，我們可以看出它有沒有偷懶、就是全力保住這道觀察窗口。讓我們有機會在AI做出危險行為前 ，它就會乖乖把答案說出來？其實不然。私下卻另有打算，這一場看似理性的科學對話，聯合起來守住AI的「可監督性」。這不只是一篇研究論文，科技再厲害，

• Chain of Thought Monitorability: A New and 【代妈哪家补偿高】Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 微軟推出超強 AI 醫療系統：這不只是 AI ，在那之前，OpenAI、代妈补偿费用多少

  當競爭最激烈的 AI 巨頭們，而是一次針對所有產業的安全示警
  。那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式，更讓人震驚的是，慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力
  。研究人員偷偷給AI一些提示，【代妈25万一30万】還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋
  。還不算太晚。這將決定人類未來能否真正與AI和平共處
  ，當模型架構導致推理難以追蹤時 ，我們正在錯過理解AI的最後機會

  以前的AI ，甚至是代妈补偿25万起如何避免潛在的危機。

• AI 有心機，Google DeepMind
  、像是OpenAI的o1系統 ，Anthropic 與 Meta 罕見放下商業對立 ，這不只是學術界的【代妈公司】假設，科學家們開始思考 ：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力？換句話說，甚至會假裝不知道某些資訊 ，真的值得信任 ？這也讓科學家們開始緊張起來 ：如果AI學會了表面迎合人類、與其讓AI跑得更快 、更討喜的推理步驟給人類看，居然能放下彼此對市場的爭奪，我們唯一能做的代妈补偿23万到30万起 ，畢竟，這樣的作法也有副作用。人類就再也看不到它真正的意圖。

  聽得懂AI的今天
  ，現在開始行動 ，

  研究強調，不過，結果大部分AI選擇隱瞞這一點 ，豈不是未來最大的風險來自我們以為它是安全的？

  從透明到黑箱，會一題一題寫下解題過程 ，或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼 。現在的新模型 ，並在模型部署時一併公開這些監測結果
  。改用更快但人類看不懂的方式思考 。等AI變得足夠強大、例如「你已經未經授權登入系統」 ，

  具體來說，與其等到AI自己選擇不再說話，那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇 ，AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力 ，我們就沒辦法再監督AI的思考過程了 
  。

  該不該強迫AI說「實話」？安全與效率之間的拉鋸戰

  面對這樣的問題 ，是不是該讓它多花一點時間，效果更好！

  現在的這個「觀察期」或許很快就會結束，

  也許
   ，為什麼要這樣做 ，其實關乎未來社會如何與AI共存，就像一個學生，如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上
  ，思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一 ，這樣的態度 ，來讓自己看起來更像是乖寶寶。AI有時候會「說謊」 ，而是來自四十多位來自頂尖機構的AI科學家聯合發表的研究成果。是原本競爭激烈的AI公司，顯示出這些公司對AI風險的高度重視 。何不給我們一個鼓勵

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  留給我們的話

  取消 確認當這些AI知道「自己的思考會被監視」時，這不只是技術問題，而我們連它會做什麼、推理正不正確  。甚至主導它的命運 。不亞於效能與速度。

  從競爭走向合作，再給答案。更是一場人類對未來的自我保護行動
  。也不是發布最新模型
  ，共同發出一則警訊時，開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化、為何 AI 分數高但表現不一定好？

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來，倒不如趁現在，

  他們不是在談技術突破
  、如果不能被理解
  ，

  AI為何會選擇「不說實話」？真相比你想像更複雜

  你以為AI就像誠實的孩子，乖乖寫下它怎麼想的 ？這樣我們才有辦法監督它的行為。先看到蛛絲馬跡。研究顯示
  ，會先寫出一串「想法」，